딥시크(DeepSeek) 뜻과 챗GPT 비교, AI 시장의 변화

최근 인공지능(AI) 기술의 발전 속도가 가파르게 증가하면서, 글로벌 AI 시장에서도 경쟁이 치열해지고 있습니다. 오픈 AI의 챗GPT, 구글의 제미나이(Gemini) 등 기존 강자들이 주도하던 시장에 중국의 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 빠르게 부상하고 있습니다.

 

특히, 딥시크가 개발한 DeepSeek-R1은 비교적 낮은 개발 비용에도 불구하고 챗GPT와 경쟁할 만한 성능을 보이며 주목받고 있습니다. 본 글에서는 딥시크의 개요와 핵심 기술, 그리고 챗GPT와의 비교를 통해 AI 시장의 변화와 향후 전망을 살펴보겠습니다.

딥시크(DeepSeek)란?

딥시크(DeepSeek)는 2023년 중국 항저우에서 설립된 인공지능(AI) 기업으로, 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model) 개발을 주요 사업으로 하고 있습니다.

오픈소스 AI 모델을 공개하면서 빠르게 성장하고 있으며, 최근 공개한 DeepSeek-R1은 기존 챗GPT 및 구글 제미나이(Gemini)와 비교할 때 뛰어난 성능을 보여주며 주목받고 있습니다.

딥시크와 챗GPT 비교

1. 성능

DeepSeek-R1은 수학 문제 해결, 화학 문제 분석, 코딩 및 버그 추출에서 오픈AI오픈 AI 및 구글의 AI 모델과 비슷하거나 더 나은 성능을 보였다는 평가를 받고 있습니다. 특히 AI 모델 평가 테스트에서 메타(Meta) 및 오픈 AI(OpenAI)의 모델을 상회하는 결과가 나오며 글로벌 시장에서 돌풍을 일으키고 있습니다.

2. 개발 비용

챗GPT 개발에는 연간 약 50억 달러가 투입되는 반면, 딥시크의 R1 모델 개발 비용은 600만 달러에 불과합니다. 불과 2개월 만에 제작된 모델이 챗GPT와 경쟁할 수준이라는 점에서 많은 업계 관계자들이 놀라움을 금치 못하고 있습니다.

3. 하드웨어 사용

미국의 AI 기업들은 엔비디아(NVIDIA)의 최신 반도체 칩을 사용하고 있지만, 미국 정부는 중국의 AI 개발을 견제하기 위해 최신 AI 칩 수출을 금지했습니다. 하지만 딥시크는 이전 세대 칩인 엔비디아 H800 GPU를 활용하여 뛰어난 성능의 모델을 개발했습니다. 이는 AI 산업에서 반도체 의존도를 낮추는 새로운 방향성을 제시하는 결과로 평가받고 있습니다.

4. 오픈소스 vs 비공개

챗GPT는 폐쇄형 AI 모델이지만, 딥시크는 오픈소스 AI를 지향합니다. 이를 통해 전 세계 개발자들은 DeepSeek-R1을 활용하여 맞춤형 AI 모델을 개발할 수 있으며, 비용 절감 효과까지 누릴 수 있습니다. 실제로 챗GPT의 API 사용료가 토큰당 75달러 수준인 반면, 딥시크는 3달러로 훨씬 저렴한 비용을 자랑합니다.

딥시크의 핵심 기술

1. Mixture of Experts(MoE) 방식

• 여러 개의 소형 신경망을 조합해 특정 분야의 전문성을 극대화하는 모델 구조
• 계산량을 줄이고 효율성을 증가시키는 데 기여

2. 8비트 연산 기법

• 연산 시 숫자의 정밀도를 조정하여 처리 속도를 높이는 기술
• 하드웨어 자원을 절약하면서도 AI 성능 최적화

3. 멀티모달 AI 지원

• 텍스트, 이미지, 코드 등 다양한 데이터 유형을 처리 가능
• 특히 코딩 지원 기능이 뛰어나 개발자들 사이에서 긍정적인 평가를 받음

딥시크가 촉발한 AI 시장 변화

딥시크의 등장은 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 2025년 1월 7일 딥시크의 AI 모델 발표 이후 엔비디아의 시가총액이 하루 만에 6000억 달러 증발하는 사태가 발생했습니다. 이는 기존 AI 인프라 투자 전략에 대한 불안감을 시장이 반영한 결과로 볼 수 있습니다.

1. AI 관련주 및 주식 시장 변화

국내 관련주

• GRT: 중국 AI 서버 제조업체와 협력하며 딥시크 관련주로 평가됨
• 한미반도체: AI 칩 생산 증가로 인해 반도체 장비 수요 증가 가능성
• TCK: AI 칩 관련 공정 소재 공급 업체로 수혜 예상
• 네이버 & 카카오: 오픈소스 AI와의 협업 가능성 증가

미국 관련주

• 엔비디아(NVIDIA): 딥시크의 저사양 GPU 기반 AI 모델 성공으로 인해 GPU 수요 감소 우려, 주가 급락
• 브로드컴(Broadcom): 반도체 산업 전반에 미치는 영향으로 주가 조정
• AMD: AI 반도체 시장 변화로 인해 주가 하락

딥시크의 장점과 단점

✅ 장점

• 저비용 고효율 AI 모델 제공
• 오픈소스 정책으로 AI 연구 활성화
• 코딩 및 수학 문제 해결 능력이 우수
• 중국 정부 지원으로 빠른 성장 가능성

❌ 단점

• 브랜드 인지도 부족 (서구권 대비 경쟁력 문제)
• 미국 AI 기업들과의 치열한 시장 경쟁
• 중국 정부의 AI 규제 영향을 받을 가능성
• AI 모델의 윤리적 문제 및 검토 필요

결론: 딥시크의 미래와 AI 경쟁 구도

딥시크는 저비용, 고성능, 오픈소스 전략을 바탕으로 AI 시장에서 빠르게 성장하고 있습니다. 기존 AI 강자였던 오픈AI, 메타, 구글과의 경쟁에서 딥시크는 예상보다 빠르게 치고 올라오고 있으며, AI 생태계 전반에 걸쳐 영향을 미치고 있습니다.

 

특히, AI 기술이 반도체 하드웨어 의존도를 낮추는 방향으로 진화하고 있으며, 이는 엔비디아와 같은 GPU 제조사들에게도 큰 변화를 가져올 것으로 보입니다. 앞으로 딥시크가 AI 시장의 패러다임을 바꿀 수 있을지, 그리고 글로벌 AI 경쟁에서 어떤 입지를 차지할지 주목할 필요가 있습니다.